Индонезия үкіметі 2017 жылы Индонезия Республикасы Президентінің 2017 жылғы No22 Жарлығымен Ұлттық Энергетика Бас жоспары арқылы 2025 жылы 2,1 миллион бірлік екі дөңгелекті электромобильдер мен 2200 бірлік төрт дөңгелекті электромобильдерді қабылдауға бағытталған. 2019 жылы Индонезия Үкіметі автокөлікпен жүруге арналған аккумуляторлы электромобильдер бағдарламасын жеделдету туралы 2019 жылғы No55 Президенттің Жарлығын шығарды. 2018 жылы екі доңғалақты электромобильдерді қабылдау үкіметтің 2025 жылға арналған жоспарының 0,14% -ына ғана жетті. Сондықтан электрлік мотоцикл (EM) технологиясын қолдану табысты болу үшін көптеген факторларды ескеруі тиіс. Бұл зерттеу мінез-құлықсыз электромобильді қабылдау ниетінің моделін жасайды. Бұл факторларға әлеуметтік -демографиялық, қаржылық, технологиялық және макродеңгей жатады. Онлайн сауалнамаға 1223 респондент қатысты. Логистикалық регрессия Индонезияда ЭМ қабылдау ниетінің функциясы мен ықтималдық мәнін алу үшін қолданылады. Әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі, экологиялық ақпарат деңгейі, сатып алу бағасы, техникалық қызмет көрсету шығындары, максималды жылдамдық, аккумуляторды зарядтау уақыты, жұмыс орнында зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы, зарядтау инфрақұрылымының болуы, зарядтау инфрақұрылымы, сатып алуды ынталандыру саясаты және зарядтау құнына жеңілдік ынталандыру саясаты электромобильдерді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Бұл сондай -ақ индонезиялықтардың электр мотоциклін қабылдау мүмкіндігі 82,90%-ға жететінін көрсетеді. Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдауды жүзеге асыру инфрақұрылымның дайындығын және тұтынушылар қабылдай алатын шығындарды талап етеді. Ақырында, бұл зерттеулердің нәтижелері үкімет пен бизнеске Индонезияда электр мотоциклін қабылдауды жеделдету бойынша бірнеше ұсыныстар береді.

КІРІСПЕ

Индонезияның экономикалық секторы (көлік, электр энергиясын өндіру және үй шаруашылықтары) негізінен органикалық отынды пайдаланады. Жанармайға жоғары тәуелділіктің кейбір жағымсыз әсерлері отынды субсидиялауға бөлінген қаражаттың ұлғаюы, энергия тұрақтылығы мәселелері және СО2 шығарындыларының жоғары деңгейі болып табылады. Тасымалдау - бұл қазба отыны бар автокөліктердің көп қолданылуына байланысты ауадағы СО2 деңгейінің жоғарылауына ықпал ететін негізгі сектор. Бұл зерттеу мотоциклге бағытталған, себебі Индонезия дамушы ел ретінде автомобильдерге қарағанда мотоциклге көбірек ие. 2018 жылы Индонезиядағы мотоциклдердің саны 120 1011 047 бірлікке жетті [1], ал мотоциклдердің сатылымы 2019 жылы 6 487 460 бірлікке жетті [2]. Көлік секторын баламалы энергия көздеріне ауыстыру СО2 -нің жоғары деңгейін төмендетуі мүмкін. Бұл мәселенің нақты шешімі-жасыл логистиканы Индонезияға гибридті электромобильдер, қосылатын гибридті электромобильдер мен аккумуляторлы электрлік көліктердің енуі арқылы енгізу [3]. Электрлік автокөлік технологиясы мен аккумулятор технологиясы инновациясы экологиялық таза, энергия үнемдейтін, пайдалану мен қызмет көрсету шығындарын төмендететін тасымалдау шешімдерін ұсына алады [4]. Электрлік көліктерді әлем елдері талқылайды. Әлемдік электромобиль бизнесінде екі дөңгелекті электрлік мотоциклдердің сатылымының айтарлықтай өсуі байқалды, ол 2016 жылдан 2017 жылға дейін 58% немесе шамамен 1,2 миллион бірлікке жетті. Бұл сатылымның өсуі әлем елдерінің электр энергиясының дамуы туралы жақсы реакциясын көрсетеді. мотоцикл технологиясы, бір кездері электрлік мотоциклдер қазба отынмен жүретін көліктерді алмастырады деп күтілуде. Зерттеу объектісі - электрлік мотоциклдің жаңа дизайны (NDEM) мен конверттелген электрлік мотоциклден (CEM) тұратын электрлік мотоцикл (EM). Бірінші түрі, Электр мотоциклінің жаңа дизайны (NDEM) - бұл электр технологиясын қолданатын компания жасаған көлік. Австралия, Германия, Англия, Франция, Жапония, Тайвань, Оңтүстік Корея және Қытай сияқты әлемдегі кейбір елдер қазба отынмен жүретін мотоциклдерді алмастыратын өнім ретінде электр мотоциклдерін қолданды [5]. Электр мотоциклдерінің бір маркасы - бұл спорттық электр мотоциклдерін шығаратын Zero Motorcycle [6]. PT. Gesits Technologies Indo сонымен қатар Gesits брендімен екі доңғалақты электр мотоциклдерін шығарды. Екінші түрі - CEM. Электрлік мотоцикл-бұл мотор мен мотор бөлшектері энергия көзі ретінде литий фосфат (LFP) аккумуляторлық жинақтарымен ауыстырылған мотоцикл. Көптеген елдер электр мотоциклін шығарса да, ешкім көлікті конверсиялық әдістермен жасаған жоқ. Конверсияны қолданушылары қолданбайтын екі доңғалақты мотоциклде жасауға болады. Universitas Sebelas Maret-CEM өндірісінің пионері және литий-ионды аккумуляторлар кәдімгі мотоциклдердегі қазба отынының энергия көздерін алмастыра алатынын техникалық түрде дәлелдейді. CEM LFP технологиясын қолданады, бұл батарея қысқа тұйықталу кезінде жарылмайды. Сонымен қатар, LFP аккумуляторының қызмет ету мерзімі 3000-ға дейін және қазіргі коммерциялық EM батареяларына қарағанда ұзағырақ (мысалы, литий-иондық батарея және LiPo батареясы). CEM 55 км/заряд жүре алады және максималды жылдамдығы 70 км/сағ [7]. Джодинеса және т.б. [8] Индонезияның Суракарта қаласындағы конверсиялық электр мотоциклдерінің нарықтағы үлесін зерттеді және нәтижесінде Суракарта тұрғындары CEM -ге оң жауап берді. Жоғарыдағы түсіндіруден электр мотоциклдерінің мүмкіндігі зор екенін көруге болады. Электр көліктері мен аккумуляторларға қатысты стандарттар бойынша бірнеше зерттеулер әзірленді, мысалы, литий -иондық аккумуляторлық стандарт, Sutopo et al. [9], аккумуляторларды басқару жүйесінің стандарты Rahmawatie et al. [10], және электромобильдерді зарядтау стандарттары Sutopo et al. [11]. Индонезияда электромобильдерді қабылдаудың баяу қарқыны үкіметті автомобиль өнеркәсібін дамытудың бірнеше саясатын шығаруға итермеледі және 2025 жылы 2,1 миллион дана электр мотоциклдері мен 2200 бірлік электромобильдерді қабылдауды жоспарлады. Сонымен қатар, үкімет Индонезия Индонезия Республикасы Президентінің 2017 жылғы № 22 Ұлттық Энергетикалық Бас Жоспарына қатысты Жарлығында көрсетілген 2200 электр немесе гибридті автокөлік шығаруға мүмкіндік беруді мақсат етті. Бұл ережені Франция, Англия, Норвегия және Үндістан сияқты әр түрлі елдер қолданды. Энергетика және минералды ресурстар министрлігіне 2040 жылдан бастап Іштен жанатын қозғалтқышты автокөліктерді (ICEV) сатуға тыйым салынатыны туралы мақсат қойылды және халықтан электрмен жүретін көліктерді қолдану сұралады [12]. 2019 жылы Индонезия Үкіметі автокөлікпен жүруге арналған аккумуляторлы электромобильдер бағдарламасын жеделдету туралы 2019 жылғы No55 Президенттің Жарлығын шығарды. Бұл күш -жігер екі мәселені, атап айтқанда, мазут қорының сарқылуы мен ауаның ластануын жеңуге бағытталған қадам. Ауаның ластануына қатысты, Индонезия 2015 жылы өткен Париждегі климаттың өзгеруі жөніндегі конференцияның нәтижесінде 2030 жылға қарай көмірқышқыл газының шығарындыларының 29% төмендетуге міндеттеме алды. 2018 жылы екі доңғалақты электромобильдердің енуі үкіметтің 0,14% деңгейіне жетті. 2025 жылы, төрт дөңгелекті электр энергиясы 45%-дан асты. 2017 жылдың желтоқсанында бүкіл ел бойынша 24 қалада кемінде 1300 -ден астам қоғамдық электр зарядтау станциялары жұмыс істеді, олардың 71% (924 жанармай құю станциялары) DKI Джакартада орналасқан [13]. Көптеген елдер электромобильдерді қолдану туралы зерттеулер жүргізді, бірақ Индонезияда ұлттық ауқымды зерттеулер бұрын жүргізілмеген. Кейбір елдерде Малайзияда электромобильдерді қолдану ниетін білу үшін бірнеше сызықтық регрессия сияқты бірнеше әдістерді қолдана отырып, жаңа технологияларды қолдану бойынша зерттеулер жүргізген көптеген зерттеулер болды [14], Құрылымдық теңдеуді модельдеу (SEM) қабылдауды білу үшін. Қытайдың Тяньцзинь қаласындағы аккумуляторлық электрлік кедергілер [15], Ұлыбританиядағы электромобиль жүргізушілерінің арасындағы кедергілерді білу үшін факторлық талдау және көп өзгермелі регрессиялық модель [16] және электрлік көліктердің алынуына әсер ететін факторларды білу үшін логистикалық регрессия. Пекин, Қытай [17]. Зерттеудің мақсаты - Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдау моделін әзірлеу, Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдауға ниетті әсер ететін факторларды табу және Индонезияда электрлік мотоциклдерді қолдану мүмкіндіктерін анықтау. Факторларды модельдеу Индонезияда электр мотоциклін қабылдауға ниетке әсер ететін факторларды анықтау үшін маңызды. Бұл әсер етуші факторлар электрлік мотоциклдерді қабылдауды жеделдету үшін тиісті саясатты қалыптастыру үшін сілтеме ретінде пайдаланылуы мүмкін. Бұл маңызды факторлар Индонезиядағы электрлік мотоциклдерді әлеуетті пайдаланушылар қалайтын тамаша жағдайдың суреті болып табылады. Индонезиядағы электромобильдерге қатысты саясатты құруға қатысты кейбір министрліктер - бұл электромобильдер өндірушілерімен тікелей айналысатын шығарындыларына негізделген автокөлік салығының ережелерімен айналысатын Индустрия министрлігі, электромобильдердің техникалық -экономикалық негіздемесін тексеретін Көлік министрлігі. аккумуляторды сынау және тағы басқалар сияқты тас жолға, сонымен қатар Энергетика және минералды ресурстар министрлігіне электромобильдерді зарядтау станцияларының инфрақұрылымына электр көліктерін зарядтау станциясының тарифтерін қалыптастыруға жауапты. Электр көлігінің инновациясы сонымен қатар жеткізілім тізбегінде жаңа кәсіпкерлік субъектілерінің пайда болуын ынталандырады, оның ішінде электромобиль өнімдерін / қызметтерін және олардың туындыларын әзірлеушілерден, жеткізушілерден, өндірушілерден және дистрибьюторлардан технопренерлер мен стартаптар [24]. Электр мотоциклінің кәсіпкерлері Индонезияда кәдімгі мотоциклдердің орнына электр мотоциклдерін сатуды қолдау үшін осы маңызды факторларды ескере отырып, технология мен маркетингті дамыта алады. Стандартты логистикалық регрессия Индонезияда SPSS 25 бағдарламалық жасақтамасын қолдана отырып, электр мотоциклдерін қабылдауға ниеттің функциясы мен ықтималдық мәнін алу үшін қолданылады. Логистикалық регрессия немесе логитикалық регрессия - бұл болжамды модельдерді жасау әдісі. Логистикалық қисық логистикалық функциядағы деректерді сәйкестендіру арқылы оқиғаның ықтималдығын болжау үшін қолданылатын статистикадағы логистикалық регрессия. Бұл әдіс биномды регрессияның жалпы сызықтық моделі [18]. Логистикалық регрессия Интернет пен мобильді банкингті қабылдауды болжау үшін [19], Нидерландыда фото -вольтикалық технологиялардың қабылдануын болжауды [20], денсаулыққа телемониторинг жүйесінің технологиясын қабылдауды болжау үшін [21] қолданылды. бұлтты қызметтерді қабылдау туралы шешімге әсер ететін техникалық кедергілерді жою [22]. Утами және т.б. [23] бұрын Суракартада электромобильдер туралы тұтынушылардың көзқарасы бойынша зерттеулер жүргізген, сатып алу бағасы, модельдер, көлік құралдарының өнімділігі мен инфрақұрылымның дайындығы электромобильдерді қабылдайтын адамдар үшін үлкен кедергі болатынын анықтады. ӘДІСТЕМЕ Бұл зерттеуде жиналған мәліметтер - бұл Индонезияда электр мотоциклін қабылдауға ниетті әсер ететін мүмкіндіктер мен факторларды анықтау үшін онлайн сауалнама арқылы алынған бастапқы деректер. Сауалнама мен сауалнама Онлайн сауалнама Индонезияның сегіз провинциясындағы 1223 респондентке Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдауға ниетті әсер ететін факторларды зерттеу үшін таратылды. Бұл таңдалған провинциялар Индонезияда мотоцикл сатудың 80% -дан астамын құрады [2]: Батыс Ява, Шығыс Ява, Джакарта, Орталық Ява, Солтүстік Суматра, Батыс Суматра, Йогякарта, Оңтүстік Сулавеси, Оңтүстік Суматра және Бали. Зерттелген факторлар 1 -кестеде көрсетілген. Электр мотоциклдері туралы жалпы түсінік түсінбеушілікті болдыртпау үшін бейнежазбаны қолдану арқылы сауалнаманың басында берілген. Сауалнама бес бөлімге бөлінді: скринингтік бөлім, әлеуметтік-демографиялық бөлім, қаржылық бөлім, технологиялық бөлім және макродеңгейлік бөлім. Сауалнама 1 -ден 5 -ке дейінгі Likert шкаласында ұсынылды, онда 1 келіспейтіндер үшін 2, келіспейтіндер үшін 2, күмән үшін 3, келісу үшін 4 және келіскендер үшін 5. Үлгінің минималды мөлшерін анықтау [25] сілтеме жасайды, онда логистикалық регрессиямен байланысты үлкен популяциялармен жүргізілетін бақылау зерттеулері параметрлерді көрсететін статистиканы алу үшін іріктеудің минималды өлшемін 500 талап етеді. Бұл зерттеуде кластерлік іріктеу немесе пропорциялы аймақтық іріктеу қолданылады, себебі Индонезияда мотоцикл қолданушылардың саны өте көп. Сонымен қатар, мақсатты іріктеу белгілі бір критерийлерге негізделген үлгілерді анықтау үшін қолданылады [26]. Онлайн сауалнамалар Facebook жарнамалары арқылы жүргізіледі. Қатысатын респонденттер-SIM картасы бар, 17 жастан асқан, мотоциклді ауыстыруға немесе сатып алуға шешім қабылдаушылардың бірі және 1-кестедегі провинциялардың бірінде тұратын адамдар. Теориялық құрылым Ол және т.б. [15] және Хабич-Собиегалла және т.б. [28] тұтынушылардың электромобильді қабылдауға кедергі келтіретін немесе қозғаушы факторларды жүйелі түрде жіктеу үшін негіздерді қолданды. Біз бұл моторды тұтынушылардың электрлік мотоциклдерді қабылдауы туралы әдебиеттер талдауы негізінде өзгерту арқылы бейімдедік. Біз оны 1 -кестеде көрдік. Кесте 1. Факторлар мен атрибуттардың түсіндірмесі мен сілтемесі Фактор коды Atrtibute Ref. SD1 Отбасылық жағдайы [27], [28] SD2 Жасы SD3 Жынысы SD4 Соңғы білімі SD5 Мамандығы Социодемографиялық SD6 Ай сайынғы тұтыну деңгейі SD7 Ай сайынғы табыс деңгейі SD8 Мотоциклге меншік саны SD9 Әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі SD10 Интернеттегі әлеуметтік желінің көлемі SD11 Қоршаған орта туралы ақпарат Қаржылық FI1 Сатып алу бағасы [29] FI2 Батарея құны [30] FI3 Зарядтау құны [31] FI4 Техникалық қызмет көрсету шығындары [32] Технологиялық TE1 Жүру мүмкіндігі [33] TE2 Қуаты [33] TE3 Зарядтау уақыты [33] TE4 Қауіпсіздік [34] TE5 Батареяның қызмет ету мерзімі [35] ML1 зарядтау станциясының қоғамдық орындарда болуы [36] ML2 зарядтау станциясының жұмыс орнында болуы [15] ML3 үйде зарядтау станциясының болуы [37] ML4 қызмет көрсету орындарының болуы [38] ML5 сатып алуды ынталандыру саясаты [15] ML6 жылдық салықтық жеңілдік саясаты [15] ML7 Шығындарды дисконттау саясаты [15] Бала асырап алу ниеті IP Қолдануға ниет [15] Социодемографиялық фактор Әлеуметтік -демографиялық фактор - бұл жеке тұлғаның шешім қабылдаудағы мінез -құлқына әсер ететін факторлар. Эккариус және т.б. [28] бала асырап алу үлгісінде жасын, жынысын, отбасылық жағдайын, білімін, кірісін, кәсібін және автокөлікті иеленуін электромобильді қабылдауға әсер ететін маңызды факторлар деп атады. HabichSoebigalla et al мотоциклге меншік саны, әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі және әлеуметтік желінің мөлшері сияқты әлеуметтік желілердің факторларын бөліп көрсетеді, бұл электромобильдерді қабылдауға әсер ететін факторлар [28]. Эккариус және т.б. [27] және ХабичСобиегалла және т.б. [28] экологиялық ақпараттылық әлеуметтік демографиялық факторларға жатады. Қаржы факторы Сатып алу бағасы - бұл сатып алуға субсидиясыз электр мотоциклінің бастапқы бағасы. Сьерцула және т.б. [29] аккумулятордың максималды сыйымдылығынан туындаған электромобильді сатып алу бағасы жоғары екенін айтты. Батарея құны - бұл батареяның ескі қызмет ету мерзімі біткен кезде оны ауыстыруға кеткен шығын. Краузе және т.б. аккумулятор бағасы электромобильді қабылдауға қаржылық кедергі болатынын зерттеді [30]. Зарядтау құны - бұл бензинге қарағанда электрлік мотоциклді қуаттандыру үшін электр энергиясының құны [31]. Техникалық қызмет көрсетуге жұмсалатын шығындар - бұл электромобильдерді қабылдауға әсер ететін апат салдарынан жөндеуге емес, электрлік мотоциклдерге техникалық қызмет көрсетудің тұрақты шығындары [32]. Технологиялық фактордың жүгіру мүмкіндігі - бұл электрлік мотоцикл батареясы толық зарядталғаннан кейінгі ең алыс қашықтық. Чжан және т.б. [33] автокөліктің өнімділігі тұтынушылардың жүгіру сыйымдылығын, қуатын, зарядтау уақытын, қауіпсіздігін және батареяның қызмет ету мерзімін қоса алғанда, электромобильді бағалауын білдіреді. Қуат - бұл электр мотоциклінің максималды жылдамдығы. Зарядтау уақыты - бұл электрлік мотоциклді толық зарядтау уақыты. Дауысқа байланысты электрлік мотоциклді басқарудағы қауіпсіздік сезімі (дБ) - Sovacool және т.б. [34] тұтынушылардың электромобиль туралы түсінігіне әсер ететін факторлар. Грэм-Роу және т.б. [35] аккумулятордың қызмет ету мерзімі бұзылған деп есептелетінін айтты. Зарядтау станцияларының макродеңгейлік факторларының инфрақұрылымы-бұл электр мотоциклін қабылдайтын адам. Қоғамдық орындарда зарядтаудың болуы электромобильді қабылдауды қолдау үшін маңызды болып саналады [36]. Жұмыстағы зарядтаудың қолжетімділігі [15] және үйде зарядтаудың болуы [37] тұтынушыларға көлік құралының аккумуляторын толтыру үшін қажет. Крупа және т.б. [38] техникалық қызмет көрсету мен зақымдану үшін қызмет көрсету орындарының болуы электромобильді қабылдауға әсер ететінін айтты. Ол және т.б. [15] Тяньцзинь тұтынушылары өте қажет ететін кейбір қоғамдық ынталандыруларды ұсынды, мысалы, электр мотоциклдерін сатып алуға субсидия беру, электрлік мотоциклдерге жыл сайынғы салықтық жеңілдіктер және тұтынушыларға қоғамдық орындарда электрлік мотоциклді зарядтау қажет болғанда шығындарды жеңілдік саясаты [15]. Реттік логистикалық регрессия Ординалды логистикалық регрессия - бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалысы бар тәуелді айнымалы арасындағы байланысты сипаттайтын статистикалық әдістердің бірі, мұнда тәуелді айнымалы 2 санаттан жоғары және өлшеу шкаласы деңгейлі немесе реттік [39]. 1 -ші өрнек - логикалық логистикалық регрессияның үлгісі, ал 2 -ші теңдеу g (x) функциясын логитикалық теңдеу ретінде көрсетеді. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) НӘТИЖЕЛЕР МЕН ТАЛҚЫЛАУ Сауалнама ақылы Facebook жарнамалары арқылы 2020 жылдың наурыз - сәуір айларында онлайн режимінде таратылды. сүзгі аймағын орнату арқылы: Батыс Ява, Шығыс Ява, Джакарта, Орталық Ява, Солтүстік Суматра, Батыс Суматра, Йогякарта, Оңтүстік Сулавеси, Оңтүстік Суматра және Бали 21 628 қолданушыға жетті. Кіріс жауаптарының барлығы 1443 жауап болды, бірақ деректерді өңдеуге тек 1 233 жауап берілді. 2 -кестеде респонденттердің демографиясы көрсетілген. Сипаттамалық статистика 3 -кестеде сандық айнымалылардың сипаттамалық статистикасы көрсетілген. Шығындар бойынша жеңілдіктер, жылдық салықтық жеңілдіктер және сатып алу бағасын субсидиялау басқа факторлардың арасында орташа мәнге ие. Бұл респонденттердің көпшілігі үкімет берген мотоциклдерді қабылдауға ынталандыратын саясат бар деп санайтынын көрсетеді. Қаржылық факторлар бойынша, сатып алу бағасы мен аккумулятор құны басқа факторлардың арасында орташа көрсеткіштен төмен. Бұл респонденттердің көпшілігінің бюджетіне сәйкес электр мотоциклінің бағасы мен аккумулятордың бағасы сәйкес келмейтінін көрсетеді. Респонденттердің көпшілігі қарапайым мотоциклмен салыстырғанда электр мотоциклінің бағасы тым қымбат деп есептеді. Аккумуляторды әр үш жыл сайын ауыстыру құны 5 000 000 IDR -ге жетеді, сонымен қатар респонденттердің көпшілігі үшін тым қымбат, сондықтан сатып алу бағасы мен аккумуляторлық құны индонезиялықтарға электр мотоциклдерін қабылдауға кедергі болады. Батареяның қызмет ету мерзімі, қуат, зарядтау уақыты сипаттамалық статистикада орташа төмен көрсеткіштерге ие, бірақ осы үш фактордың орташа бағасы 4 -тен жоғары. Респонденттердің көпшілігі үшін үш сағатқа созылған зарядтау уақыты тым ұзақ болды. Электр мотоциклінің максималды жылдамдығы 70 км/сағ, ал батареяның 3 жылдық қызмет ету мерзімі респонденттердің қажеттіліктерін қанағаттандырмайды. Бұл респонденттердің көпшілігі өнімділігі жоғары мотоциклдердің стандарттарына сай емес деп санайтынын көрсетеді. Респонденттер электрлік мотоциклдердің жұмысына толық сенбесе де, ЭМ олардың ұтқырлық қажеттіліктерін қанағаттандыра алады. Респонденттердің көпшілігі қоғамдық орындардан гөрі үйлерінде және кеңселерінде зарядтаудың болуына көбірек баға берді. Дегенмен, жиі кездесетін кедергі - бұл үйдегі электр қуаты әлі де 1300 ВА -дан төмен, бұл респонденттер үкіметтің үйде зарядтау қондырғыларын қамтамасыз етуге көмектесе алатынын күтуге мәжбүр етеді. Кеңседе зарядтаудың қолжетімділігі қоғамдық орындарға қарағанда жақсы, себебі респонденттердің күнделікті қозғалғыштығы үйлер мен кеңселерді қамтиды. 4 -кестеде респонденттердің электр мотоциклдерін қабылдауға берген жауаптары көрсетілген. Бұл респонденттердің 45 626% -ының электрлік мотоциклді қолдануға деген ықыласы жоғары екенін көрсетеді. Бұл нәтиже электр мотоциклінің нарықтағы үлесінің жарқын болашағын көрсетеді. 4 -кесте респонденттердің шамамен 55% -ында электрлік мотоциклді қолдануға ықыласы жоқ екенін көрсетеді. Бұл сипаттамалық статистиканың қызықты нәтижелері электр мотоциклдерін қолдануға деген ынта әлі де ынталандыруды қажет ететінін білдіреді, бірақ электр мотоциклдерін жұртшылықтың қабылдауы жақсы. Мүмкін болатын тағы бір себеп - респонденттердің электр мотоциклінің қабылдануын күтуге немесе басқа біреудің электр мотоциклін қолданатынына немесе болмауына күтуге деген көзқарасы. Қарапайым логистикалық регрессиялық деректер - бұл реттік логистикалық регрессияны қолдана отырып, Индонезияда электр мотоциклдерінің қабылдану ниетін анықтау үшін өңдеу және талдау. Бұл зерттеудің тәуелді айнымалысы - электрлік мотоциклді қолдануға дайындық (1: қатты келмейді, 2: келмейді, 3: күмән, 4: ықылас, 5: қатты дайын). Бұл зерттеуде әдеттегі логистикалық регрессия таңдалды, себебі тәуелді айнымалы реттік шкаланы қолданады. Мәліметтер 95%сенімділік деңгейімен SPSS 25 бағдарламалық жасақтамасының көмегімен өңделді. Вариантты инфляция факторларын (VIF) есептеу үшін мультиколлинеарлық тестілер жүргізілді, орташа VIF 1,15- 3,693, бұл модельде мультиколлинеарлықтың жоқтығын білдіреді. Реттік логистикалық регрессияда қолданылатын гипотеза 5 -кестеде көрсетілген. 6 кестеде реттік логистикалық регрессия гипотезасын қабылдамауға немесе қабылдауға негіз болатын ішінара тест нәтижелері көрсетілген. Кесте 2. Респонденттердің демографиясы Демографиялық көрсеткіші% Демографиялық элементі жиілігі% Тұратын Батыс Батыс Ява 345 28,2% Оқушы 175 175 14,3% Шығыс Ява 162 13,2% Мемлекеттік қызметшілер 88 7,2% Джакарта 192 15,7% Жеке қызметкерлер 415 33,9% Орталық Java 242 19,8% Кәсіпкер 380 31,1% Солтүстік Суматера 74 6,1% Басқалар 165 13,5% Йогякарта 61 5,0% Оңтүстік Сулавеси 36 2,9% Жасы 17-30 655 53,6% Бали 34 2,8% 31-45 486 39,7% Батыс Суматера 26 2,1% 46-60 79 6,5% Оңтүстік Sumatera 51 4,2%> 60 3 0,2% Отбасы жағдайы Жалғыз 370 30,3% Соңғы білім деңгейі SMP/SMA/SMK 701 57,3% Үйленген 844 69,0% Диплом 127 10,4% Басқалар 9 0,7% Бакалавр 316 25,8% Жынысы 630 51,5% Мастер 68 5,6 % Әйелдер 593 48,5% Докторлық 11 0,9% Айлық табыс деңгейі 0 154 12,6% Ай сайынғы тұтыну деңгейі <IDR 2,000,000 432 35,3% <IDR 2,000,000 226 18,5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52,3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9,9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16,3% ≥ IDR 10,000,000 30 2,5% IDR10,000,000- 19,999,999 71 5,8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% Кесте 3. Қаржылық, технологиялық және макродеңгейлі ауыспалы орташа рейтингі бойынша сипаттамалық статистика ML7 (зарядтау құны диск.) 4.4563 1 ML3 (үйде CS) 4.1554 9 ML6 (жылдық салықтық диск. ) 4.4301 2 ML2 (жұмыс орнындағы CS) 4.1055 10 ML5 (сатып алуды ынталандыру) 4.4146 3 ML1 (қоғамдық орындарда CS) 4.0965 11 TE4 (қауіпсіздік) 4.3181 4 TE5 (батареяның қызмет ету мерзімі) 4.0924 12 FI3 (зарядтау құны) 4.2518 5 TE2 (қуат ) 4.0597 13 TE1 (жүгіру мүмкіндігі) 4.2396 6 TE3 (зарядтау уақыты) 4.0303 14 ML4 (қызмет көрсету орны) 4.2142 7 FI1 (сатып алу құны) 3.8814 15 FI4 (техникалық қызмет көрсету құны) 4.1980 8 FI2 (батарея құны) 3.5045 16 Кесте 4. Сипаттамалық статистика Бала асырап алу ниеті үшін 1: қатты келмейді 2: келмейді 3: күмән 4: дайын 5: қатты дайын электр мотоциклін қолдануға дайындық 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% тиесілі SD1 мен SD11 айнымалысы үшін логистикалық регрессиялық талдау нәтижелері. Әлеуметтік -демографиялық факторлар нәтижені көрсетеді, тек бөлісу жиілігі әлеуметтік медиа (SD9) және экологиялық алаңдаушылық деңгейі (SD11) Индонезиядағы электр мотоциклдерінің ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Отбасылық жағдайдың сапалық айнымалы мәнінің маңызды мәндері - жалғыз тұратындар үшін 0,622, ал ерлі -зайыптылар үшін 0,801. Бұл құндылықтар гипотезаны қолдамайды. Отбасылық жағдай электр мотоциклін қабылдауға айтарлықтай әсер етпейді, себебі маңызды мән 0,05 -тен жоғары. Жастың маңызды мәні - 0,147, сондықтан жас электр мотоциклін қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. -0.168 жастағыларды бағалаудың мәні 2 -гипотезаны қолдамайды. Теріс белгісі жас жоғары болған сайын электр мотоциклін қабылдауға деген ниеттің төмен болатынын білдіреді. Сапалық айнымалының маңызды мәні, жынысы, (0.385) 3. Гипотезаны қолдамайды. Гендер электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Білім берудің соңғы деңгейінің маңызды мәні (0,603) 4 -гипотезаны қолдамайды. Демек, соңғы білім электр мотоциклін қабылдауға ниетке айтарлықтай әсер етпейді. Білім берудің соңғы деңгейі 0,036 үшін бағалаудың мәні оң белгіні білдіреді, білім деңгейі неғұрлым жоғары болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет жоғары болады. Мамандықтың сапалық ауыспалы мәні студенттер үшін 0,487, мемлекеттік қызметшілер үшін 0,999, жеке қызметкерлер үшін 0,600 және 5 гипотезаны қолдамайтын кәсіпкерлер үшін 0,480 болды. Жұмыс электр мотоциклін қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. UTAMI ET AL. /ӨНДІРІСТЕГІ ЖҮЙЕЛЕРДІ ОПТИМИЗАЦИЯЛАУ ЖУРНАЛЫ - ШЫ. 19 ЖОҚ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 75 Табель 5. Гипотеза Әлеуметтік- H1: отбасылық жағдайы электрлік мотоциклді қабылдауға ниетке оң әсер етеді. Demo- H2: жас электр мотоциклін қабылдауға оң әсер етеді. H3 графигі: жыныс электр мотоциклін қабылдауға ниетке оң әсер етеді. H4: білімнің соңғы деңгейі электр мотоциклін қабылдауға оң әсер етеді. H5: кәсіп электр мотоциклін қабылдауға ниетке оң әсер етеді. H6: ай сайынғы тұтыну деңгейі электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H7: айлық табыс деңгейі электрлік мотоциклді қабылдауға оң әсер етеді. Н8: мотоциклге меншік саны электрлік мотоциклді қабылдауға оң әсер етеді. H9: әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H10: Интернеттегі әлеуметтік желінің көлемі электрлік мотоциклді қабылдауға оң әсер етеді. H11: экологиялық ақпарат электр мотоциклін қабылдауға оң әсер етеді. Қаржылық H12: сатып алу бағасы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H13: аккумулятордың бағасы электрлік мотоциклді қабылдауға оң әсер етеді. H14: зарядтау құны электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H15: техникалық қызмет көрсету шығындары электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H16: жүгіру мүмкіндігі электр мотоциклін қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H17: қуат электр мотоциклін алу ниетіне оң әсер етеді. Techno- H18: зарядтау уақыты электрлік мотоциклді қабылдауға оң әсер етеді. логикалық H19: қауіпсіздік электр мотоциклін қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H20: батареяның қызмет ету мерзімі мотоциклді қабылдауға оң әсер етеді. H21: қоғамдық орындарда зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H22: жұмыс орнында зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. Macrolevel H23: үйде зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H24: қызмет көрсететін орындардың болуы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H25: сатып алуды ынталандыру саясаты электр мотоциклін қабылдау ниетіне оң әсер етеді. H26: жыл сайынғы салықтық жеңілдік саясаты электр мотоциклін қабылдауға оң әсер етеді. H27: ақы төлеу бойынша жеңілдік саясаты электрлік мотоциклді қабылдауға оң әсер етеді. Кесте 6. Логистикалық регрессия ішінара тест нәтижелері Var Value Sig Var Value Sig SD1: жалғыз 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: үйленген 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: басқалары 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0.005 0.013* SD3: ер 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: әйел 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: студенттер -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5: азаматтық. серв 0,0000 0,999 ML3 0,253 0,355 SD5: жеке. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: басқалары 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004* SD8 0.180 0.16 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017* FI4 0.193 0.017* ML4 0.193 0.017* ML4 сенімділік деңгейі Ай сайынғы тұтыну деңгейінің маңызды мәні (0,069) 6 -гипотезаны қолдамайды, айлық тұтыну деңгейі электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Ай сайынғы тұтыну деңгейінің бағасын 0,227 құрайды, оң белгі ай сайынғы шығындар деңгейі неғұрлым жоғары болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Ай сайынғы табыс деңгейінің маңызды мәні (0,726) 7 -гипотезаны қолдамайды, айлық табыс деңгейі электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Ай сайынғы табыс деңгейі бойынша бағалаудың мәні 0,032, оң белгісі ай сайынғы табыс деңгейі неғұрлым жоғары болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниеттің жоғарылауын білдіреді. Мотоциклге меншік санының маңызды мәні (0.161) 8 -гипотезаны қолдамайды, мотоциклге меншік саны электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Мотоциклге меншік құқығының деңгейі бойынша бағалаудың мәні - 0.180, оң белгі - мотоциклдердің саны неғұрлым көп болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігінің маңызды мәні (0.013) 9 -гипотезаны қолдайды, әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді, себебі маңызды мән 0,05 -тен төмен. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 ЖОҚ. 1 (2020) 70-81 76 Утами және т.б. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігінің сметалық мәні 0,111, оң белгі әлеуметтік желілерде біреуді бөлісу жиілігі неғұрлым жоғары болса, электр энергиясын қабылдау мүмкіндігі соғұрлым жоғары болатынын білдіреді. мотоцикл. Әлеуметтік желінің көлемінің маңызды мәні (0,765) 10 -гипотезаны қолдамайды, әлеуметтік желінің қолданылу көлемі мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Әлеуметтік желіге кірген адамдардың санын бағалаудың мәні 0,016 құрайды, оң белгі әлеуметтік желілердің көлемі неғұрлым көп болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Экологиялық хабардарлық деңгейінің маңызды мәні (0.022) 11 гипотезаны қолдайды, экологиялық алаңдаушылық деңгейі электрлік мотоциклді қабылдауға ниетке айтарлықтай әсер етеді. Қоршаған ортаны қорғау деңгейі бойынша бағалаудың мәні - 0.226, оң белгі - адамның экологиялық алаңдаушылық деңгейі неғұрлым жоғары болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниеті соғұрлым жоғары болады. Қаржылық факторларға жататын FI1 -FI4 айнымалысы бойынша логистикалық регрессиялық талдау нәтижелері Индонезиядағы электр мотоциклдерінің ниетіне сатып алу бағасы (FI1) мен техникалық қызмет көрсету шығындары (FI4) айтарлықтай әсер ететінін көрсетеді. Сатып алу бағасының маңызды мәні (0,00) 12 -гипотезаны қолдайды, сатып алу бағасы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді.Сатып алу бағасының сметалық мәні - 0.348, оң белгі - бұл біреу үшін электр мотоциклін сатып алу бағасы неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін алу ниеті соғұрлым жоғары болады. Батарея құнының маңызды мәні (0.355) 13 -гипотезаны қолдамайды, аккумулятордың бағасы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Зарядтау шығындарының маңызды мәні (0.109) 14 -гипотезаны қолдамайды, зарядтау құны электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Зарядтау құнын бағалаудың мәні 0,136 құрайды, оң белгі - бұл біреу үшін электр мотоциклін зарядтау бағасы неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Техникалық қызмет көрсету шығындарының маңызды мәні (0,017) 15 -гипотезаны қолдамайды, техникалық қызмет көрсету шығындары электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Техникалық қызмет көрсетуге жұмсалатын шығындар сметасының мәні - 0,193, оң белгі - бұл электрлік мотоциклге техникалық қызмет көрсету бағасы неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Технологиялық факторларға жататын TE1 мен TE5 айнымалысы үшін логистикалық регрессиялық талдау нәтижелері аккумулятордың зарядталу уақыты (TE3) Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдауға айтарлықтай әсер ететінін көрсетеді. Жаяу жүру мүмкіндігінің маңызды мәні (0.107) 16 -гипотезаны қолдамайды, жүгіру мүмкіндігі электр мотоциклін қабылдауға ниетке айтарлықтай әсер етпейді. Максималды жүгіріс үшін бағалаудың мәні - 0,146, оң белгі - бұл электр мотоциклінің максималды жүгірісі біреуге неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниеттің соғұрлым жоғары болатынын білдіреді. Тәуелсіз айнымалы қуаттың немесе максималды жылдамдықтың маңызды мәні (0,052) 17 -гипотезаны қолдамайды, максималды жылдамдық электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Қуат немесе максималды жылдамдық үшін esimate мәні - 0.167, оң белгі - бұл адамға электр мотоциклінің максималды жылдамдығы неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниеттің соғұрлым жоғары болатынын білдіреді. Зарядтау уақытының маңызды мәні (0,004) 18 гипотезасын қолдайды, зарядтау уақыты электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Зарядтау уақытының есептік мәні - 0,240, оң белгі - бұл біреуге электр мотоциклінің максималды жылдамдығы неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Қауіпсіздіктің маңызды мәні (0,962) 19 -гипотезаны қолдамайды, қауіпсіздік электр мотоциклін қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Қауіпсіздік бағасының мәні -0.005, теріс белгісі электр мотоциклін қолданған сайын өзін қауіпсіз сезінетінін білдіреді. Батареяның қызмет ету мерзімінің маңызды мәні (0,424) 20 -гипотезаны қолдамайды, батареяның қызмет ету мерзімі электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Батареяның қызмет ету мерзімін бағалаудың мәні - 0,068, оң белгі - электрлік мотоцикл батареясының қызмет ету мерзімі неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Макродеңгейлік факторларға жататын ML1 мен ML7 айнымалыларының логистикалық регрессиялық талдау нәтижелері тек жұмыс орнында зарядтаудың болуы (ML2), резиденцияда зарядтаудың болуы (ML3) және төлемге жеңілдік саясаты (ML7) нәтижелерін көрсетеді. Индонезияда электр мотоциклдерінің қабылдану ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Қоғамдық орындарда зарядтаудың маңыздылығы (0,254) 21 -гипотезаны қолдамайды, қоғамдық орындарда зарядтаудың болуы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Жұмыс орнындағы зарядтаудың маңызды мәні (0,007) 22 -гипотезаны қолдайды, жұмыс орнында зарядтаудың болуы электр мотоциклін қабылдауға айтарлықтай әсер етеді. Үйде зарядтаудың маңызды мәні (0,009) 22 -гипотезаны қолдайды, үйде зарядтаудың болуы мотоциклді қабылдауға айтарлықтай әсер етеді. Қызмет көрсету орындарының болуының маңызды мәні (0.181) 24 -гипотезаны қолдамайды, қызмет көрсету орындарының болуы электр мотоциклін қабылдауға ниетке айтарлықтай әсер етпейді. Сатып алуды ынталандыру саясатының маңызды мәні (0.017) 25 -гипотезаны қолдайды, сатып алуды ынталандыру саясаты электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Жылдық салықтық жеңілдік саясатының маңызды мәні (0,672) 26 -гипотезаны қолдамайды, жыл сайынғы салықтық жеңілдік саясаты электр мотоциклін қабылдауға айтарлықтай әсер етпейді. Зарядтау құнын дисконттау саясатының маңызды мәні (0,00) 27 гипотезаны қолдайды, зарядтау бойынша жеңілдік саясаты электр мотоциклін қабылдауға айтарлықтай әсер етеді. Макродеңгейлік фактордың нәтижесі бойынша электр мотоциклін қабылдауды жұмыс орнындағы зарядтау станциясы, резиденциядағы зарядтау станциясы және тарифтік жеңілдік саясаты тұтынушылар қол жеткізуге дайын болса жүзеге асыруға болады. Жалпы алғанда, әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі, экологиялық ақпарат деңгейі, сатып алу бағалары, техникалық қызмет көрсету шығындары, электр мотоциклдерінің максималды жылдамдығы, батареяны зарядтау уақыты, жұмыс орнында зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы, зарядтау инфрақұрылымының болуы, UTAMI ET AL. /ӨНДІРІСТЕГІ ЖҮЙЕЛЕРДІ ОПТИМИЗАЦИЯЛАУ ЖУРНАЛЫ - ШЫ. 19 ЖОҚ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 сатып алуды ынталандыру саясаты және ақы төлеу бойынша жеңілдік саясаты электромобильдерді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Теңдеу моделі және ықтималдық функциясы 3 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «мүлдем келмейтін» жауапты таңдауға арналған логикалық теңдеу.  =  = + 27 1 01 (1 |) кг Y Xn   k Xik (3) 4 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға келмейтін жауапты таңдауға арналған логикалық теңдеу.  =  = + 27 1 02 (2 |) кг Y Xn   k Xik (4) 5 -ші өрнек - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «күмән» жауабын таңдауға арналған логикалық теңдеу.  =  = + 27 1 03 (3 |) кг Y Xn   k Xik (5) 6 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «дайын» ​​жауап нұсқасының логикалық теңдеуі.  =  = + 27 1 04 (4 |) кг Y Xn   k Xik (6) 11 -теңдеудің 7 -теңдеуінде көрсетілген электр мотоциклдерінің бала асырап алу ықтималдығы функциялары - 7 -теңдеу - бұл жауапты таңдаудағы ықтималдылық функциясы. электр мотоциклін қабылдағысы келмейді ». eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) 8 -теңдеу - бұл «қабылдауға келмейтін» жауапты таңдауға ықтималдық функциясы. электрлік мотоцикл. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)    - + - + = =  -  = = (8) 9 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «күмән» жауабын таңдауға болатын ықтималдық функциясы. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) 10 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «дайын» ​​деген жауапты таңдау ықтималдығы функциясы. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) 11 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «дайын» ​​деген жауапты таңдауға болатын ықтималдық функциясы. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Бала асырап алу ниетінің ықтималдығы Реттік логистикалық регрессия теңдеуі респонденттер жауаптарының үлгісіне қолданылады. 8 кестеде үлгі сипаттамасы мен жауаптары көрсетілген. Тәуелді айнымалының әрбір критерийіне жауап беру ықтималдығы 7 - 11 теңдеуінің негізінде есептеледі. 7 -кестеде көрсетілген жауаптары бар респонденттердің үлгісі электрлік мотоциклді пайдаланғысы келмейтіндердің ықтималдығы 0,0013, ықтималдығы 0,0114. электр мотоциклін қолданғысы келмегендер үшін, электр мотоциклін қолдануда күмән туындау ықтималдығы 0,1788 ықтималдығы, электр мотоциклін қолдануға ықтималдығы 0,563 ықтималдығы және электр мотоциклін қолдануға ықыластығы 0,24455 ықтималдығы. Сондай -ақ, 1223 респонденттің электр мотоциклін қабылдау ықтималдығы есептелді, ал электр мотоциклін пайдаланғысы келмейтіндердің жауап ықтималдығының орташа мәні - 0,0031, электрлік мотоциклді қолданғысы келмеуі - 0,0198, электрлік мотоциклді қолдануға күмәні - 0,1482. электрлік мотоцикл 0,3410 болды, ал электр мотоциклін қолдануға 0,4880 болды. Егер ықылас пен ықыластың ықтималдығы жинақталса, индонезиялықтардың электр мотоциклін қабылдау ықтималдығы 82,90%жетеді. Бизнеске және саясат жасаушыларға арналған ұсыныстар Регистикалық регрессиялық талдау кезінде әлеуметтік желілерде бөлісудің жиілігі электрлік мотоциклді қабылдауға әсер ететін маңызды фактор болып табылады. Электр мотоциклдері туралы ақпарат алу үшін жұртшылық үшін платформа ретінде әлеуметтік медианың маңыздылығы электр мотоциклдерін қабылдауға дайындыққа әсер етеді. Үкімет пен кәсіпкерлер бұл ресурсты қолдануға тырысуы мүмкін, мысалы, кәсіпкерлер электрлік мотоцикл сатып алған тұтынушыларға бонустар немесе ризашылық білдіру арқылы жарнамалық акцияларды жасай алады және әлеуметтік желілерде электр мотоцикліне қатысты жағымды нәрселермен бөліседі. Бұл басқаларды электр мотоциклінің жаңа пайдаланушысы болуға ынталандыруы мүмкін. Үкімет жұртшылықты кәдімгі мотоциклден электрлік мотоциклге көшуге ынталандыру үшін әлеуметтік желілер арқылы жұртшылыққа әлеуметтендіруі немесе таныстыруы мүмкін. Бұл зерттеу Индонезияда электрлік мотоциклдердің қабылдануына макродеңгейлік факторлардың әсері қаншалықты маңызды екенін дәлелдейді. Реттік логистикалық регрессиялық талдау кезінде жұмыс орнында зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы, үйде зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы, сатып алуды ынталандыру саясаты және зарядтау құнының жеңілдіктері электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 ЖОҚ. 1 (2020) 70-81 78 Утами және т.б. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Кесте 7. Респонденттердің жауаптары үлгісі Жауап коды Мән Отбасы жағдайы Үйленген Х1б 2 Жасы 31-45 X2 2 Жынысы Еркек X3a 1 Соңғы білім деңгейі Магистр X4 4 Жұмыс орны Жеке қызметкерлер X5c 3 Айлық тұтыну деңгейі Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Айлық табыс деңгейі Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Мотоциклге меншік саны ≥ 2 X8 3 Әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі айына бірнеше рет X9 4 Интернеттегі әлеуметтік желінің көлемі 100-500 адам X10 2 Экологиялық ақпарат 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 Батарея құны 3 X13 3 Зарядтау құны 3 X13 3 Техникалық қызмет көрсету шығындары 5 X14 5 Жүру мүмкіндігі 4 X15 4 Қуат 5 X16 5 Зарядтау уақыты 4 X17 4 Қауіпсіздік 5 X18 5 Батареяның қызмет ету мерзімі 4 X19 4 Қоғамдық орындарда зарядтау станциясының болуы 4 X20 4 Зарядтау станциясының болуы жұмыс орнында 4 X21 4 Үйде зарядтау станциясының болуы 4 X22 4 Қызмет көрсету орындарының болуы 2 X23 2 Сатып алуды ынталандыру саясаты 5 X24 5 Жылдық салықтық жеңілдік саясаты 5 X25 5 Зарядтау бойынша жеңілдік саясаты 5 X26 5 Зарядтау құны 5 X27 5 Техникалық қызмет көрсетуге арналған шығындар 3 X13 3 Жүгіру. мүмкіндіктер 5 X14 5 Қуат 4 X15 4 Зарядтау уақыты 5 X16 5 Респонденттердің көпшілігі зарядтау станциясының инфрақұрылымын үйде, жұмыс орындарында және қоғамдық орындарда болуын электр мотоциклдерінің қабылдануына айтарлықтай әсер етеді деп санайды. Үкімет электр мотоциклдерін қабылдауды қолдау үшін қоғамдық орындарда зарядтау станциясының инфрақұрылымын орнатуды ұйымдастыра алады. Үкімет мұны жүзеге асыру үшін бизнес секторымен бірге жұмыс жасай алады. Макродеңгейлік индикаторларды құруда бұл зерттеу бірнеше ынталандыру саясатының нұсқаларын ұсынады. Сауалнамаға сәйкес ең маңызды ынталандыру саясаты - Индонезияда электр мотоциклдерінің қолданылуын қолдау үшін үкімет қарастыруы мүмкін сатып алуды ынталандыру саясаты мен шығындарды төмендету бойынша ынталандыру саясаты. Қаржылық факторларға байланысты, сатып алу бағасы электр мотоциклін сатып алу ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Бұл сатып алу субсидиясының ынталандыруы бала асырап алу ниетіне айтарлықтай әсер ететіндігінің себебі. Кәдімгі мотоциклдерге қарағанда электрлік мотоциклдерге техникалық қызмет көрсетудің арзан бағасы электрлік мотоциклдердің қабылдануына айтарлықтай әсер етеді. Сондықтан тұтынушылардың қажеттіліктерін қанағаттандыратын қызметтердің болуы электрлік мотоциклдерді қолдану ниетін одан әрі ынталандырады, себебі пайдаланушылардың көпшілігі электрлік мотоциклдердің компоненттерін білмейді, сондықтан кейбір зақымданулар болған жағдайда оларға білікті техник қажет. Электр мотоциклдерінің өнімділігі тұтынушылардың күнделікті ұтқырлығын қанағаттандыру қажеттіліктерін қанағаттандырды. Электр мотоциклінің максималды жылдамдығы мен зарядтау уақыты тұтынушылар қалаған стандарттарға сәйкес келеді. Дегенмен, мотоциклдің қауіпсіздігі, батареяның қызмет ету мерзімі және одан әрі жүгіру сияқты моториканың өнімділігі электрлік мотоциклді қабылдауға деген ниетті арттыратыны сөзсіз. Үкімет пен бизнес технологияларды инвестициялауды ұлғайтудан басқа, халықтың сенімін арттыру үшін электр мотоциклдерінің қауіпсіздігі мен сенімділігін бағалау жүйесін жетілдіруі тиіс. Кәсіпорындар үшін сапа мен өнімділікті жоғарылату - тұтынушылардың электр мотоцикліне деген ынтасын арттырудың ең тиімді әдістерінің бірі. Кішкентай және жоғары білімі бар тұтынушыларға әсер етуші болуды мақсат етіп қоюға болады, өйткені олар әлдеқайда оптимистік көзқарас пен кең желіге ие. Нарықты сегменттеуге мақсатты тұтынушылар үшін арнайы модельдерді енгізу арқылы қол жеткізуге болады. Сонымен қатар, экологиялық сауаттылығы жоғары респонденттер мотоцикл қабылдағысы келеді. UTAMI ET AL. /ӨНДІРІСТЕГІ ЖҮЙЕЛЕРДІ ОПТИМИЗАЦИЯЛАУ ЖУРНАЛЫ - ШЫ. 19 ЖОҚ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 ҚОРЫТЫНДЫ Кәдімгі мотоциклдерден электрлік мотоциклдерге көшу Индонезиядағы СО2 жоғары деңгейінің мәселесін шешудің ең жақсы шешімі бола алады. Индонезия үкіметі сонымен қатар Индонезиядағы электромобильдерге қатысты әр түрлі саясатты қабылдады. Бірақ шын мәнінде, Индонезияда электромобильдерді қабылдау үкімет қойған мақсаттардан алыс, әлі де бастапқы сатыда. Қоршаған орта электр мотоциклдерінің қабылдануын қолдамайды, мысалы, егжей -тегжейлі ережелер жоқ және Индонезияда электромобильдердің аз қабылдануына әкелетін қолдау инфрақұрылымының болмауы. Бұл зерттеу Индонезияда мотоцикл сатудың жалпы үлесінің 80% -ын құрайтын 10 провинциядан 1223 респонденттен сауалнама алып, Индонезияда электрлік мотоциклдерді қабылдауға ниетті әсер ететін маңызды факторларды зерттеп, ықтималдылық функцияларын анықтады. Респонденттердің көпшілігі электрлік мотоциклге қызығушылық танытса да және болашақта электр мотоциклге ие болғысы келсе де, олардың қазіргі уақытта электр мотоциклін алуға қызығушылығы төмен. Респонденттер инфрақұрылым мен саясаттың болмауы сияқты түрлі себептерге байланысты қазіргі уақытта электр мотоциклін пайдаланғысы келмейді. Көптеген респонденттер тұтынушылардың сұранысын қанағаттандыруы тиіс қаржылық факторлары, технологиялық факторлары мен макродеңгейлері бар электр мотоциклдерін қабылдауды күтуге және күтуге деген көзқарасқа ие. Бұл зерттеу әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі, экологиялық ақпараттылық деңгейі, сатып алу бағалары, техникалық қызмет көрсету шығындары, электр мотоциклдерінің максималды жылдамдығы, аккумуляторды зарядтау уақыты, жұмыс орнында зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы, үйде зарядтау инфрақұрылымының болуы қаншалықты маңызды екенін дәлелдейді. Индонезияда электр мотоциклдерінің қолданылуын қолдау бойынша сатып алуды ынталандыру саясаты мен шығындарды жеңілдікпен ынталандыру саясаты. Үкімет зарядтау станциясының инфрақұрылымын қамтамасыз етуді және Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдауды жеделдету үшін ынталандыру саясатын қолдауы керек. Электр мотоциклдерінің қолданылуын қолдау үшін жүгіріс пен батареяның қызмет ету мерзімі сияқты технологиялық факторларды өндірушілер жақсартуы керек. Сатып алу бағасы мен аккумуляторлық шығындар сияқты қаржылық факторлар кәсіпкерлер мен үкіметті алаңдатуы керек. Электр мотоциклін қоғамға енгізу үшін әлеуметтік желіні барынша пайдалану қажет. Әлеуметтік медиа желісі кең болғандықтан, жас қауымдастықтар ерте асырап алушылар ретінде алға жылжи алады. Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдауды жүзеге асыру инфрақұрылымның дайындығын және тұтынушылар қабылдай алатын шығындарды талап етеді. Мұны үкімет кәдімгі автокөліктерді алмастыруға қол жеткізген бірнеше елдердің күшті үкіметтік міндеттемелері арқылы жүзеге асыра алды. Қосымша зерттеулер Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдауды жеделдету үшін тиісті саясатты табуға бағытталады. ӘДЕБИЕТТЕР [1] Индонезия. Badan Pusat Statistik; Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [Онлайн]. Қол жетімді: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: Ішкі тарату мен экспорттық статистика, 2020. [Онлайн]. https://www.aisi.or.id/statistic. [Қолданылды: наурыз. 20, 2020]. [3] Г.Самосир, Ю.Девара, Б.Флорентина және Р.Сирегар, «Индонезиядағы электромобильдер: тұрақты тасымалдауға апаратын жол», Solidance: Market Report, 2018. [4] W. Sutopo, RW Astuti, А.Пурванто мен М.Низам, «Жаңа технологиялы литий-ионды аккумуляторды коммерцияландыру моделі: ақылды электромобильге арналған мысал», 2013 ж. Ауылдық ақпараттық-коммуникациялық технологиялар мен электромобильдер технологиясы бойынша бірлескен халықаралық конференция материалдары, rICT және ICEV. -T 2013, 6741511.https: //doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] М.Катеначчи, Г.Фиорезе, Э.Вердолини және В.Босетти, «Электрмен жүру: электромобильдерге арналған аккумуляторлық технологиялардың болашағы туралы сараптамалық сауалнама. Белгісіздік жағдайындағы инновацияда », Edward Elgar Publishing, 93. Амстердам: Elsevier, 2015. [6] М.Вейсс, П.Деккер, А.Моро, Х.Шольц және М.К.Пател,« Автомобиль тасымалын электрлендіру туралы– электрлі екі дөңгелектердің экологиялық, экономикалық және әлеуметтік көрсеткіштеріне шолу »Көліктік зерттеулер D бөлімі: Көлік және қоршаған орта, т. 41, 348-366 беттер, 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] М. Низам, “Produksi Kit Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda Motor Roda Dua Dan Roda Tiga,” Laporan Akhir Hibah PPTI, Badan Pengelola Usaha Universitas Sebelas Maret, 2019. [8] MNA Jodinesa, W. Sutopo, және Р.Закария, «Жаңа технологияның нарықтық үлесін болжауды анықтау үшін Марков тізбегінің талдауы: Суракарта, Индонезиядағы электрлік конверсиялық мотоциклдің жағдайлық зерттеуі», AIP конференциясы материалдары, т. 2217 (1), 030062 б.), 2020. «AIP Publishing» ЖШС. [9] В. Сутопо мен Е.А. Кадир, «Электр көлігіне арналған литий-ионды аккумуляторлы ұялы ферофосфаттың индонезиялық стандарты», TELKOMNIKA Индонезия электротехникалық журналы, т. 15 (2), 584-589 беттер, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] B. Rahmawatie, W. Sutopo, F. Fahma, M. Nizam, A. Purwanto, BB Louhenapessy, and ABMulyono, «Электр машиналарын қолдану үшін аккумуляторды басқару жүйесінің стандарттау мен тестілеу негізін құру», Жалғастыру - 4 -ші Электрлік көлік технологиясы бойынша халықаралық конференция, 7-12 бет, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] W. Sutopo, M. Nizam, B. Rahmawatie, dan F. Fahma, “Стандартты дамуды қуаттайтын автокөліктерге шолу: Индонезиядағы зерттеу жағдайы”, Практинг - 2018 5 -ші Электрлік көлік технологиясы бойынша халықаралық конференция, т. 8628367, 152-157 бб., 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Гайкиндо: Тахун 2040 Индонезия Stop Mobil Berbahan Bakar Minyak, 2017. [Онлайн]. gaikindo.or.id. [Қолданылды: наурыз. 20, 2020]. [13] С. Голденберг, ”Индонезия 2030 жылға қарай көміртегі шығарындыларын 29% -ға төмендетеді, Guardian, 2015. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 ЖОҚ. 1 (2020) 70-81 80 Утами және т.б. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN Sang and HA Bekhet, «Электр көлігін пайдалану ниетін модельдеу: Малайзиядағы эмпирикалық зерттеу», Journal of Cleaner Production, vol. 92, 75-83 беттер, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY She, Q. Sun, JJ Ma және BC Xie, «Батареялы электр машиналарын кеңінен қолдануға не кедергі? Қытайдың Тяньцзинь қаласындағы қоғамдық қабылдауға шолу », Көлік саясаты журналы, т. 56, 29-40 беттер, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] Н.Беркли, Д. Джарвис және А. Джонс, «Батареялы электромобильдердің қолданылуын талдау: Ұлыбританиядағы жүргізушілер арасындағы кедергілерді зерттеу», Көліктік зерттеулер D бөлімі: Көлік және қоршаған орта, т. 63, 466-481 беттер, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] C. Zhuge және C. Shao, «Бейжіңде, Қытайда электрлік көліктердің түсуіне әсер ететін факторларды зерттеу: статистикалық және кеңістіктік перспективалар», Journal of Cleaner Production, т. 213, 199-216 бб., 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] А.Видарджоно, SPSS, AMOS, SMARTPLS (2 -ші басылым) бағдарламасы бойынша Multivariat Analisis бағдарламасы. Йогякарта: UPP STIM YKPN, 2015. [19] Т.Лаукканен, «Тұтынушылардың қабылдауы қарсы қызметтерге ұқсас болып көрінетін қабылдамау шешімдеріне қарсы: Интернет пен мобильді банкинг жағдайы», Business Research журналы, т. 69 (7), 2432–2439 беттер, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] В.Вассеур мен Р.Кемп, «Нидерландыда ПВ қабылдау: асырап алу факторларының статистикалық талдауы», Жаңартылатын және тұрақты энергия шолулары, т. 41, 483–494 беттер, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [21] MP Gagnon, E. Orruño, J. Asua, AB Abdeljelil and J. Emparanza, «Денсаулық сақтау мамандарының жаңа телемониторинг жүйесін қабылдауын бағалау үшін модификацияланған технологияларды қабылдау моделін қолдану», Телемедицина және электронды денсаулық, т. 18 (1), 54-59 беттер, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] N. Phaphoom, X. Wang, S. Samuel, S. Helmer және P. Abrahamsson, «Бұлтты қызметтерді қабылдау туралы шешім қабылдауға әсер ететін негізгі техникалық кедергілер бойынша зерттеу», Journal of Systems and Software, vol. 103, 167–181 беттер, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] MWD Utami, AT Haryanto және W. Sutopo, «Индонезиядағы электромобильдердің тұтынушылардың қабылдауын талдау», AIP конференциясы материалдары (2217 том. No1, б. 030058), 2020. AIP Publishing LLC [24 ] Yuniaristanto, DEP Wicaksana, W. Sutopo және M. Nizam, «Ұсынылған бизнес -үдеріс технологиясын коммерцияландыру: электромобиль технологиясының инкубациясының жағдайын зерттеу», Электр техникасы мен информатика бойынша 2014 Халықаралық конференция материалдары, ICEECS, 7045257, pp. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] МА Буджанг, Н. Саат және ТМ Бакар, «Үлкен популяциямен жүргізілген бақылаудан алынған логистикалық регрессияның үлгісі бойынша нұсқаулық: статистикалық мәліметтер мен нақты өмірлік клиникалық мәліметтерге негізделген параметрлер арасындағы дәлдікке назар аудару», Малайзия журналы медицина ғылымдары: MJMS, т. 25 (4), 122 б., 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] Э. Раджаб пен А. Джамьан, «Пенелитикалық биснис методологиясы», Макасар: Лембага Перпустакан мен Пенербаниандық университет Мухамадия Макасар, 2017. [27] Т. Эккариус пен CC Лу, «Тұрақты ұтқырлыққа арналған екі доңғалақты: Тұтынушылардың электр мотоциклдерін қабылдауына шолу », International Journal of Sustainable Transport, vol. 15 (3), 215-231 бб., 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] С.Хабич-Собиегалла, Г.Костка және Н.Анзингер, «Қытай, Ресей және Бразилия азаматтарының электромобиль сатып алу ниеті: халықаралық салыстырмалы зерттеу», Таза өндіріс журналы, т. 205, 188- 200 б., 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] В.Сиерцула, С.Баккер, К.Маат және Б.Ван Ви, «Қаржылық ынталандыру мен басқа да әлеуметтік-экономикалық факторлардың электромобильдерді қабылдауға әсері», Энергетикалық саясат, т. 68, 183–194 беттер, 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043. [30] RM Krause, SR Carley, BW Lane және JD Graham, «Қабылдау мен шындық: АҚШ-тың 21 қаласындағы қосылатын электромобильдер туралы көпшіліктің білуі», Энергетикалық саясат, т. 63, 433–440 беттер, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018. [31] Д.Браун, М. О'Махони және Б.Каульфилд, «Баламалы отын мен көліктерге кедергілерді қалай жіктеу керек және инновациялық технологияларды ілгерілету үшін потенциалды саясатты бағалау керек?», Таза өндіріс журналы, т. 35, 140–151 беттер, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019. [32] О.Эгбуе мен С.Лонг, «Электр көліктерін кеңінен қолдануға кедергі: тұтынушылардың көзқарасы мен қабылдауын талдау», Энергетикалық саясат журналы, т. 48, 717– 729 беттер, 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009. [33] X. Чжан, К.Ванг, Ю.Хао, Дж.Л.Фан және Ю.М.Вэй, «Мемлекеттік саясаттың NEV -ге артықшылық беруге әсері: Қытайдан алынған дәлелдер», Энергетикалық саясат, т. 61, 382–393 беттер, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114. [34] Б.К. Sovacool және RF Hirsh, «Батареялардан басқа: қосылатын гибридті электромобильдер (PHEVs) мен көліктен торға (V2G) ауысудың артықшылықтары мен кедергілерін тексеру», Энергетикалық саясат, т. 37, 1095–1103 беттер, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005. [35] Э.Грахам-Роу, Б.Гарднер, С.Абрахам, С.Скиппон, Х.Диттмар, Р.Хатчинс және Дж.Станнард, «Батареялы-электрлік және плагиндік гибридті электромобильдерді басқаратын негізгі тұтынушылар: жауаптар мен бағалаудың сапалы талдауы », Трансп. Рез. А бөлімі: Саясат тәжірибесі, т. 46, 140–153 беттер, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008. [36] А.Ф.Дженсен, Э.Черчи және SL Мабит, «Батареялы-электрлі және қосылатын гибридті электромобильдерді басқаратын негізгі тұтынушылар: жауаптар мен бағалаудың сапалы талдауы», Транс. Рез. D бөлігі: трансплантация. Қоршаған орта., Т. 25, 24-32 беттер, 2013. [Желіде]. Қол жетімді: ScienceDirect. [37] Н.Д.Каперелло мен К.С.Курани, «Үй шаруашылығының гибридті электромобильмен кездесуі туралы әңгімелері», Environ. Behav., Т. 44, 493–508 б., 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [38] JS Krupa, DM Rizzo, MJ Eppstein, D. Brad-Lanute, DE Gaalema, K. Lakkaraju және CE Warrender, «Үй шаруашылығының гибридті электромобильмен кездесуі туралы әңгімелері», тұтынушылардың сауалнамасына талдау UTAMI ET AL. /ӨНДІРІСТЕГІ ЖҮЙЕЛЕРДІ ОПТИМИЗАЦИЯЛАУ ЖУРНАЛЫ - ШЫ. 19 ЖОҚ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 81 қосылатын гибридті электромобиль. Трансплантация. Рез. А бөлімі: Саясат тәжірибесі, т. 64, 14–31 беттер, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [39] DW Хосмер мен С.Лемешоу, «Қолданбалы логистикалық регрессия. Екінші басылым », Нью -Йорк: Джон Уилли мен ұлдары, 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146. NOMENCLATURE j тәуелді айнымалы санаттары (j = 1, 2, 3, 4, 5) k тәуелсіз айнымалы санаттар (k = 1, 2, 3,…, m) айнымалы Xk сандық тәуелсіз айнымалы Xik кванлитивті тәуелсіз айнымалы Y тәуелді айнымалы Pj (Xn) әрбір респондент үшін тәуелсіз айнымалының әр санаты үшін мүмкіндік АВТОРЛАРДЫҢ БИОГРАФИЯСЫ Марта Видхи Дела Утами Марта Видхи Дела Утами - университеттің өндірістік инженерия бөлімінің бакалавры Себелас Марет. Ол логистика және бизнес жүйесі зертханасына жатады. Оның ғылыми қызығушылығы - логистика және жеткізу тізбегін басқару және нарықты зерттеу. Ол 2019 жылы Индонезиядағы электромобильдердің тұтынушылардың қабылдауын талдау туралы өзінің алғашқы басылымын жариялады. Юниаристенто Юнияристанто - университеттің Себелас Марет университетінің өнеркәсіптік инженерия кафедрасында оқытушы және зерттеуші. Оның ғылыми қызығушылығы - жеткізу тізбегі, модельдеу модельдеу, өнімділікті өлшеу және технологияны коммерцияландыру. Оның Scopus индекстейтін басылымдары бар, 4 H индексі бар 41 мақала. Оның электрондық поштасы yuniaristanto@ft.uns.ac.id. Вахюди Сутопо Вахюди Сутопо - 2019 жылы инженер -университеттер Себелас Мареттің (UNS) кәсіби инженерінің оқу бағдарламасының инженерлік кәсіптік дәрежесін (Ir) алған. 2011 ж., 2004 жылы Индонезия Университетінен менеджмент бойынша ғылым магистрі және 1999 ж. ITB -ден өнеркәсіптік инженерия бакалавры. Оның ғылыми қызығушылығы - жеткізу тізбегі, инженерлік экономика және шығындарды талдау, технологияны коммерцияландыру. Ол 30 -дан астам ғылыми гранттар алды. Оның Scopus индекстейтін басылымдары бар, 7 H индексі бар 117 мақала. Оның электрондық поштасы wahyudisutopo@staff.uns.ac.id.Технологиялық факторларға жататын TE1 мен TE5 айнымалысы үшін логистикалық регрессиялық талдау нәтижелері аккумулятордың зарядталу уақыты (TE3) Индонезияда электр мотоциклдерін қабылдауға айтарлықтай әсер ететінін көрсетеді. Жаяу жүру мүмкіндігінің маңызды мәні (0.107) 16 -гипотезаны қолдамайды, жүгіру мүмкіндігі электр мотоциклін қабылдауға ниетке айтарлықтай әсер етпейді. Максималды жүгіріс үшін бағалаудың мәні - 0,146, оң белгі - бұл электр мотоциклінің максималды жүгірісі біреуге неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниеттің соғұрлым жоғары болатынын білдіреді. Тәуелсіз айнымалы қуаттың немесе максималды жылдамдықтың маңызды мәні (0,052) 17 -гипотезаны қолдамайды, максималды жылдамдық электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Қуат немесе максималды жылдамдық үшін esimate мәні - 0.167, оң белгі - бұл адамға электр мотоциклінің максималды жылдамдығы неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниеттің соғұрлым жоғары болатынын білдіреді. Зарядтау уақытының маңызды мәні (0,004) 18 гипотезасын қолдайды, зарядтау уақыты электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Зарядтау уақытының есептік мәні - 0,240, оң белгі - бұл біреуге электр мотоциклінің максималды жылдамдығы неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Қауіпсіздіктің маңызды мәні (0,962) 19 -гипотезаны қолдамайды, қауіпсіздік электр мотоциклін қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Қауіпсіздік бағасының мәні -0.005, теріс белгісі электр мотоциклін қолданған сайын өзін қауіпсіз сезінетінін білдіреді. Батареяның қызмет ету мерзімінің маңызды мәні (0,424) 20 -гипотезаны қолдамайды, батареяның қызмет ету мерзімі электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Батареяның қызмет ету мерзімін бағалаудың мәні - 0,068, оң белгі - электрлік мотоцикл батареясының қызмет ету мерзімі неғұрлым сәйкес болса, электр мотоциклін қабылдауға деген ниет соғұрлым жоғары болады. Макродеңгейлік факторларға жататын ML1 мен ML7 айнымалыларының логистикалық регрессиялық талдау нәтижелері тек жұмыс орнында зарядтаудың болуы (ML2), резиденцияда зарядтаудың болуы (ML3) және төлемге жеңілдік саясаты (ML7) нәтижелерін көрсетеді. Индонезияда электр мотоциклдерінің қабылдану ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Қоғамдық орындарда зарядтаудың маңыздылығы (0,254) 21 -гипотезаны қолдамайды, қоғамдық орындарда зарядтаудың болуы электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етпейді. Жұмыс орнындағы зарядтаудың маңызды мәні (0,007) 22 -гипотезаны қолдайды, жұмыс орнында зарядтаудың болуы электр мотоциклін қабылдауға айтарлықтай әсер етеді. Үйде зарядтаудың маңызды мәні (0,009) 22 -гипотезаны қолдайды, үйде зарядтаудың болуы мотоциклді қабылдауға айтарлықтай әсер етеді. Қызмет көрсету орындарының болуының маңызды мәні (0.181) 24 -гипотезаны қолдамайды, қызмет көрсету орындарының болуы электр мотоциклін қабылдауға ниетке айтарлықтай әсер етпейді. Сатып алуды ынталандыру саясатының маңызды мәні (0.017) 25 -гипотезаны қолдайды, сатып алуды ынталандыру саясаты электрлік мотоциклді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Жылдық салықтық жеңілдік саясатының маңызды мәні (0,672) 26 -гипотезаны қолдамайды, жыл сайынғы салықтық жеңілдік саясаты электр мотоциклін қабылдауға айтарлықтай әсер етпейді. Зарядтау құнын дисконттау саясатының маңызды мәні (0,00) 27 гипотезаны қолдайды, зарядтау бойынша жеңілдік саясаты электр мотоциклін қабылдауға айтарлықтай әсер етеді. Макродеңгейлік фактордың нәтижесі бойынша электр мотоциклін қабылдауды жұмыс орнындағы зарядтау станциясы, резиденциядағы зарядтау станциясы және тарифтік жеңілдік саясаты тұтынушылар қол жеткізуге дайын болса жүзеге асыруға болады. Жалпы алғанда, әлеуметтік желілерде бөлісу жиілігі, экологиялық ақпарат деңгейі, сатып алу бағасы, техникалық қызмет көрсету шығындары, электр мотоциклдерінің максималды жылдамдығы, аккумуляторды зарядтау уақыты, жұмыс орнында зарядтау станциясының инфрақұрылымының болуы, үйдегі қуатқа негізделген зарядтау инфрақұрылымы, UTAMI ET AL. /ӨНДІРІСТЕГІ ЖҮЙЕЛЕРДІ ОПТИМИЗАЦИЯЛАУ ЖУРНАЛЫ - ШЫ. 19 ЖОҚ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 77 сатып алуды ынталандыру саясаты және ақы төлеу бойынша жеңілдік саясаты электромобильдерді қабылдау ниетіне айтарлықтай әсер етеді. Теңдеу моделі және ықтималдық функциясы 3 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «мүлдем келмейтін» жауапты таңдауға арналған логикалық теңдеу.  =  = + 27 1 01 (1 |) кг Y Xn   k Xik (3) 4 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға келмейтін жауапты таңдауға арналған логикалық теңдеу.  =  = + 27 1 02 (2 |) кг Y Xn   k Xik (4) 5 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «күмән» жауабын таңдауға арналған логикалық теңдеу.  =  = + 27 1 03 (3 |) кг Y Xn   k Xik (5) 6 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «дайын» ​​жауап нұсқасының логикалық теңдеуі.  =  = + 27 1 04 (4 |) кг Y Xn   k Xik (6) 11 -теңдеудің 7 -теңдеуінде көрсетілген электр мотоциклдерінің бала асырап алу ықтималдығы функциялары - 7 -теңдеу - бұл жауапты таңдаудағы ықтималдылық функциясы. электр мотоциклін қабылдағысы келмейді ». eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) 8 -теңдеу - бұл «қабылдауға келмейтін» жауапты таңдауға ықтималдық функциясы. электрлік мотоцикл. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)    - + - + = =  -  = = (8) 9 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «күмән» жауабын таңдауға болатын ықтималдық функциясы. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) 10 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «дайын» ​​деген жауапты таңдау ықтималдығы функциясы. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) 11 -теңдеу - бұл электрлік мотоциклді қабылдауға «дайын» ​​деген жауапты таңдауға болатын ықтималдық функциясы. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Бала асырап алу ниетінің ықтималдығы Реттік логистикалық регрессия теңдеуі респонденттер жауаптарының үлгісіне қолданылады. 8 кестеде үлгі сипаттамасы мен жауаптары көрсетілген. Тәуелді айнымалының әрбір критерийіне жауап беру ықтималдығы 7 - 11 теңдеуінің негізінде есептеледі. 7 -кестеде көрсетілген жауаптары бар респонденттердің үлгісі электрлік мотоциклді пайдаланғысы келмейтіндердің ықтималдығы 0,0013, 0,0114 ықтималдығы бар. электр мотоциклін қолданғысы келмегендер үшін, электр мотоциклін қолдануда күмән туындау ықтималдығы 0,1788 ықтималдығы, электр мотоциклін қолдануға ықтималдығы 0,563 ықтималдығы және электр мотоциклін қолдануға ықыластығы 0,4555 ықтималдығы. Сондай -ақ, 1223 респонденттің электр мотоциклін қабылдау ықтималдығы есептелді, ал электр мотоциклін пайдаланғысы келмейтіндердің жауап ықтималдығының орташа мәні - 0,0031, электрлік мотоциклді қолданғысы келмеуі - 0,0198, электрлік мотоциклді қолдануға күмәні - 0,1482. электрлік мотоцикл 0,3410 болды, ал электр мотоциклін қолдануға 0,4880 болды. Егер ықылас пен ықыластың ықтималдығы жинақталса, индонезиялықтардың электр мотоциклін қабылдау ықтималдығы 82,90%жетеді. Бизнеске және саясат жасаушыларға арналған ұсыныстар Регистикалық регрессиялық талдау кезінде әлеуметтік желілерде бөлісудің жиілігі электрлік мотоциклді қабылдауға әсер ететін маңызды фактор болып табылады. Электр мотоциклдері туралы ақпарат алу үшін жұртшылық үшін платформа ретінде әлеуметтік медианың маңыздылығы электр мотоциклдерін қабылдауға дайындыққа әсер етеді. Үкімет пен кәсіпкерлер бұл ресурсты қолдануға тырысуы мүмкін, мысалы, кәсіпкерлер электрлік мотоцикл сатып алған тұтынушыларға бонустар немесе ризашылық білдіру арқылы жарнамалық акцияларды жасай алады және әлеуметтік желілерде электр мотоцикліне қатысты жағымды нәрселермен бөліседі. Бұл басқаларды электр мотоциклінің жаңа пайдаланушысы болуға ынталандыруы мүмкін. Үкімет жұртшылықты кәдімгі мотоциклден электрлік мотоциклге көшуге ынталандыру үшін әлеуметтік желілер арқылы жұртшылыққа әлеуметтендіруі немесе таныстыруы мүмкін. Бұл зерттеу Индонез